每个人都在谈论“两个链”之间的联系|学术郭雷：为AI开发仿生情报和开辟新的

近年来，以大型数据模型和依赖人类机器人的体现的智力代表的智力般的大脑在我的国家迅速发展，这引起了所有政治生活环境，工业，学院和研究甚至公共社会的强烈关注。前者是几个月前出现的最典型的DeepSeek，而后者是各种机器人足球比赛，马拉松甚至机器人战斗中最引人注目的。在这方面，中国科学院的学者，北京航空大学的教授郭李在接受经济参考的新闻采访中说，我的国家在实施现代策略的实施中取得了惊人的成果，实现了“跑步下一个”的赛道。 “仿生情报”是开发的新方向我国家的AI的诉讼。“郭lei强调”，如果您想在更多领域统治，您应该逐渐建立对科学和技术，对青年的变化和信心的信心，并采取了具有中国特征的创新道路。”图片显示了两栖仿生的乌龟机器人在德利安的一个新闻机构。多年来，人类机器人的发展，类似大脑的智力等。例如，在春季节日中，Yushu Technology机器人在春节中也有一个令人惊叹的迹象。国家在实施中取得了惊人的成果由变革驱动的发展方法以及AI技术的发展是特定的例子之一。科学的科学变革和人口是由变革驱动的两个发展之翼。一方面，我们的科学和技术变革从“跟随”到科学技术阶段的“并排运行”发生了变化，一些领域开始“规则”。这是非常令人满意的。满足感是在多年的“积累”和连续的“爆炸”之后，该国的科学和技术变革逐渐从原始的基于点的，本地和后续变化转变为系统，一般和原始的变化。因此，近年来，它具有“爆炸”成功的感觉。另一方面，科学非常受欢迎，并为科学和技术变革创造了一个伟大的环境。这些机器人竞赛不仅反映了科学和技术CHA的成就在应用程序级别的NGES，但也增强了公众对在我国发展科学和技术的信心。应该强调的是，就AI技术而言，必须更好地与硬核技术结合并增强实际经济的能力，以便它可以在高质量的经济和社会发展中发挥更大的作用，并根据当地条件发展新的优质生产力。经济参考新闻记者：赋予真实经济能力的AI演讲，我们看到，随着人形机器人开始进入日常生活，智力般的大脑正在深层改变人类劳动模型。以前存在于科幻作品中的AI正在接近“人”。郭雷：如果这是载体的内部思维方式或外部形状，那么从“模仿”的人开始是有意义的。人们知道自己的思维方式最好，很方便研究。它也处于人性的范围内。家庭用户更多在运动上愿意接受人类形状的机器人产品。因此，智力是大脑，其智力被认为是第一个发展和工业化的智力。同时，我们还应该看到，AI应用程序的情况不仅仅是人类生活中的情况。例如，当今使用更广泛使用的无人机需要收集和研究不同的使用信息，并在高速运动中及时做出不同的反应。在这些时候，效仿“人”的各种能力远远不够。除了“人工智力”外，还必须开发“鱼”人工智能，“鸟”人工智能等，即“仿生情报”。从新闻到经济参考的记者：“鱼”人工智能和“鸟类”人工艺术的表达是非常聪明的 - bionic智能和人工智能的。CES？ Guo Lei：一般而言，仿生情报是AI的扩展和开发，它可以为AI打开新的曲目，并加快增强生产率新质量的过程。仿生情报是将人工智能，生物技术与基本航空需求和先进制造领域相结合的重要方法，从而发展了“链变化”和“全链创新”。特别是，例如，在水下行动中，当水流，水压，土地突然改变时，判断力，反应，鱼制成的手势肯定比人和专业游泳者更好。例如，当飞到高处时，用眼睛的候鸟和昆虫对人类的聪明人较少，但是他们对高速飞行的判断的速度和合理性无法被不能飞行的人实现。从大自然中学习。实际上，人类科学从动物那里学习，并从古代和年轻科学学习。目前，仿生智能产品的形成是上面提到的“鸟”人工智能，这是上面提到的“鸟”人工智能。一般而言，仿生智能与现有的“大脑”系统有显着不同和外部训练。可以克服“碎片”本地智力技术的局限性的干思想。因此，基于当前的AI变更经验，我们必须努力发展仿生情报，以便AI可以更好地增强现实经济的能力并帮助发展新的生产力质量，以更好地实现高质量的经济和社会发展。经济参考新闻的记者：您提到仿生情报将创造“链转换”。会发生什么？如何在实际经济中更好地服务？ Guo Lei：仿生智能技术是一种“硬技术”，有助于打破传统生产力的瓶颈，并成为促进新优质生产力的发展的主要机器发展性发展。创新的理论和技术需要在实践中进行评估，最终它们必须在“四个方面”中服务，特别是面对世界的科学和技术界限，经济的主要领域，国家的基本需求，国家的生活和人民的生活和健康。我们认为，迫切地为“仿生情报”的科学研究打开“新轨道”，赋予新的人工智能技术，以增强太空中无用的系统（包括创新生态系统）的能力。为了实现上述目标，我们必须努力建立一个良好的商业操作机制和航空航天领域的故障变化的生态系统，并建立和改善诸如低温经济中的空域管理，安全标准和法规等法律和法规。当然，这些不是可以在一两个句子中清楚解释并在短时间内解决的问题。他们需要暗示精确的综合政策和深入研究，并努力和努力长期以来。经济参考新闻记者：目前有一种观点：“人工智能的终结是计算的力量，计算能力的终结就是能量。”您如何看待它？ Guo Lei：毫无疑问，大型AI模型的操作和计算能力消耗的能量水平超过了物理制造领域的水平。从这个角度来看，这句话没有问题 - AI操作不能与大量能源供应的支持分开，并且AI技术的开发与能源技术的成功密不可分。同时，我们还应该看到，目前“像大脑智能”更依赖于堆叠计算能力，即“硬计算”。实际上，可以通过使用“智能计算”来实现相同的影响，而低成本，可以实现相同的影响，从而实现大部分工作和低能消耗。简而言之，通过将昨天的数据与当今数据进行比较，您可以升级和重复，并且无需恢复所有数据。实际上，人脑的真实活动当然不如AI好，但是它们优于“智能计算” - 吃两到三个蒸的bun头，每天大脑活动的能量就足够了，但是如果该发货用于“困难计算”，则消耗的能量可能不小于孤独的日子。 DeepSeek的出现给世界带来了极大的震惊。现代成功这是中国年轻工人在中国和技术方面的骄傲。最重要的创新之一是通过“智能计算”实现同样主流AI的计算强度水平，只有六种能源消耗和成本。经济参考新闻的记者：您认为在未来的领域中实现“领导”是什么？郭雷：从全球角度来看，许多变化存在分裂问题，它们成为更多的专家，甚至保持分子水平。很难构建一个系统，因此很难真正播放。将来，我们想要实现的是真实，原始和系统的变化，而不是略有变化。为了从当地变化到全球变化，然后在全球变化中实现，我们的马匹具有更高的全球地位。为了在更多领域达到领先地位，我们必须逐渐对科学和技术，变革和青年建立信心，并采取变革的道路。我们认为，为了加速“三合一”教育，科学和技术和才能的协调和综合发展，我们必须准确地了解切割理论以赋予困难技术的方向，增加对基础研究领域的“新，困难和实用技术”的支持，以便可以证明创新的理论和基本技术是一种被证明是一种。主要经济和主要经济。我们应该鼓励与新兴技术集成的基本有机理论研究，避免使用PinaMumucital，流动等，避免急于某些热门方向并重复投资，并减少所有类型的紧张，随访和快速的科学研究。从一个评估点开始，建议根据第三方评估的物理指标来衡量困难技术的水平，并利用技术变化水平和新优质生产力的发展作为科学研究结果的重要评估标准。简而言之，我们必须建立现代的意识和对“勇敢的人 - 成为第一个”而不是“遵守规则”的概念，并培养和标准更完整的生态，以改变整个社会以及涵盖政府，工业，学院，研究，财务和使用的整个连锁店”。