H20芯片，中国电动汽车，中国人工智能... Huang Renxun这次去中国的最新观点就在

NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun受邀参加中国国际供应链博览会的开幕式，他今年的第三次访问中国仍然充满了热门话题，这使他忠于参加中国的AI发展浪潮。在7月16日下午的一次媒体会议上，黄·伦森（Huang Renxun）在这次访问中国时解释了他的观察结果。有哪些关键字？让我们一起看一下：中国的供应链非常复杂和先进。供应链涉及许多供应商，以及长期合作以及不同方与能力和技术之间的联系。中国供应链，生态系统和技术水平的基础设施非常进步，制造规模也很大。许多跨国公司参加了今年的会议，展示了全球供应链的依赖。我们正在全面准备H20芯片，以满足获取客户的需求尽快。但是，供应链回收仍然需要时间。 NVIDIA当前的供应链周期 - 从订购晶片到AI超级计算的交付，需要整整9个月。我们竭尽全力加快料斗建筑产品生产能力的恢复。 H20带宽内存非常好，尤其是在模型推理中，特别适用于大型语言模型，视觉语言和动作模型。此外，我们还推出了一个新产品RTX Pro，该产品专为数字双应用程序设计。 Digital Twins建立了虚拟世界和一个数字机器人。数字机器人的原因是教身体机器人如何通过数字世界培训如何很好地完成任务。 RTX Pro最初是为一个名为Omniverse的新应用程序平台创建的，该平台在数字工厂，明智的工厂和机器人领域至关重要。中国和美国市场的技术和AI行业的发展曾经是-A-Life机会，中国和美国有机会在AI技术的早期留下来。如果我们想成为领导者，我们应该与全球开发商合作并在全球市场中进行社交。我一直认为，技术领导力需要一个可以带来收入和收入并支持随后投资的大型市场。中国AI在中国有许多剩余的公司。例如，Huaweinot仅产生芯片，系统和网络，但还涉及许多其他领域。作为一家大型公司，华为具有深厚的传统和技术实力。如果我们看中国的整体AI开发，我们必须了解AI本质上是一种基础设施技术，涉及许多层次，例如芯片，系统和网络，而AI是这些基础架构中开发的模型和应用。通常，涉及三个级别，尤其是计算机，模型和应用。在这方面，中国在这方面做出了非常快的发展，尤其是在模型级别上。像Deepseek，Alibaba和Moon Deark Side这样的公司在技术方面取得了巨大的突破。值得一提的是，DeepSeek是全世界的第一个开放推理资源模型，这无疑是一个重大成功。在应用级别上，中国产生更快的发展，许多新应用相互出现。中国不仅创造了新技术，而且还迅速整合并应用了这些技术。中国的竞争很激烈。许多人希望成立一家好公司，或成功地从事新兴企业。这导致了许多伟大的创新才能。这是一个强大的中国教育体系，培养了世界上许多最好的AI研究人员。全球近50％的AI研究人员在中国。这里的科学和数学的优势显而易见，计算机科学具有其独特的功能。整个生态系统都非常活跃，并且具有出色的速度。我很高兴亲自成为其中的一部分。 ANG中国的电动汽车在中国的电动汽车开发真的很棒。几天前，我才遇到了李Jun，他给我看了他的新车。技术令人难以置信，设计外观令人惊叹，艺术品是独一无二的。汽车技术是全球最高的。除了小米外，还有Nio Cars，Ideal和小米，它们非常宽敞，几乎像车轮上的客厅，例如纽约派对。我想说的是，在过去的五年中，中国的电动汽车可能是世界发展中最大的惊喜之一。从技术的角度来看，这些汽车是完全独特的，具有完美的质量。许多人通常认为中国的技术主要是硬件可见的，但我认为存在被低估的奇迹：中国的计算机和软件功能是世界上同一类。将来，每个公司和每个人都与软件密切相关。如果是硬件或软件公司S，它们将涉及软件并深入融合到云技术中。许多公司，例如阿里巴巴，腾讯，野蛮人，小米和中国都有独特的硬件和软件性能。它们似乎是消费品，但所涉及的技术高度先进。目前，计算的力量显然还不够，我对它有深刻的理解。在NVIDIA，如果我们没有足够的计算资源，我们很难开发芯片，系统，网络体系结构，算法和软件。现在，我们为工程师提供了许多AI超级计算机，但是他们记得计算日的实力，预计将拥有十倍的资源。这完美地表明，新时代的计算革命不再限于键盘和Manu -Prime编程，而是进入了新的AI机器研究期。当AI进行基本学习活动时，我们自然希望更强大，更快的计算机来解决更复杂和具有挑战性的问题。我不是NK在未来十年中，计算强度的计算强度将损失。 AI现在就像在家里遇到数学问题。通过培训多场景模拟，不断思考思考并变得更聪明。这种研究方法称为“训练后”，而传统的数据培训称为“培训前”。训练后模式对计算强度有很高的要求。开源DeepSeek R1是一个革命模型。这是第一个开放的知情模型，非常好。世界上许多公司和国家都下载了Deptseek R1，并根据其应用需求对其进行了调整。我们看到它适用于各个领域，包括医疗保健，能源等。因此，开放性允许每个行业和每个国家都参与。 AI不应仅服务于少数人或某些国家，我认为它是为世界上每个人设计的，一切都应该并且会从ritosa晚期接受它，社会会更好。 ai是t他最出色的技术和最大的平衡器。在AI中，我们提高了每个人的能力。由于AI的开放性需要一个全球科学界来评估，因此这种调查和开放性确保了第二。实际上，库达本身有点开放。您可以咨询CUDA的详细文档，然后根据其开发兼容版本。因此，在某种程度上，CUDA是“开放资源”。这与（英特尔）x86的架构不同。如果您的产品与X86兼容，则可能不满足它们。但是，如果您有CUDA产品，我无法想象。我在半导体行业工作的AI才能。在我遇到的剩下的AI才能中，许多中国和美国人，甚至来自英国，加拿大和其他领域的才华都非常有弹性。技术的效率与国籍无关。中国拥有非常深刻的数学和科学和文化基础，为AI的发展提供了巨大的土壤。计算机科学软件对AI很重要。目前的中国在此问题上。我相信中国将在AI领域取得成功。我从20岁开始毕业，因为我早就结束了两年，所以我拥有第一步的优势，这真的很棒。实际上，NVIDIA属于上一代半导体公司，现在我是下一代的代表。因此，不要迟到，关键是您有一个很好的方法。如果您在自己面前，那是一件好事。如果您落后，只要方法正确，您仍然可以成功。机会永远存在，关键是要保持热情。我一直对计算机技术充满爱意，我认为能够从事我想要的职业很幸运。对于20多岁的年轻人来说，他们毕业时可能不会在计算机上选择科学，而且许多选择都是物理学或软件科学，但我相信人工智能领域也会吸引他们terests。