Midea Medical和Wuhan Union医院共同开发了用于AI图像质量控制的“中国解决方案”

2025年4月29日，在与瓦兹港科学技术大学的汤吉医学院有关的联合医院正式启动了一项重要的战略合作，以纳入医疗和工业变革。 MIDEA医疗业务领域的MIDEA医疗业务领域已与Wuhan Union医院进行了深入的合作，临床技能指导，改变驾驶技术，并共同努力探索新的智能诊断和治疗途径。由专家团队由惠宗科学与技术大学的汤吉医学院放射学和联合医院放射学和干预系主任郑·尚申教授领导。放射学，Yang Lian教授，副恐怖放射学系的CTOR，王光教授放射科学系，吴文港，放射学系首席工程师，宋金森，Wandong Medical总裁，以及Wanliyun的首席执行官Huang Jiaxiang研究了讲道。 “促进行业，学者，研究和医学的整合和转型符合国家战略需求，并且具有巨大的价值，可以帮助高端国家医疗设备和国家放射学专业的高质量发展。”联合医院放射科放射科医院放射学系主任郑尚亨教授与华宗科学技术大学的Tongji医学院有关。 “从中国的健康方法的高峰中站立，负责国家业务的科学和技术，专注于独立变革，并创建适合中国医疗状况的解决方案。”战略驾驶和处理科学和技术变革的高地。 Both sides will bring this cooperation as a starting point to more implement deep cooperation to the magnetic resonance fields, CT, high-end equipment x-ray, and the clinical, skill, and dealing with the technology of the historical mission, take the opportunity to make the national and technological change, and to speed up the construction of a high -rise landslide Hospital associated with Tongji Medical CollegE of the Huazhong University of Science and Technology ran first-class in China, with 34 national clinical key专业和10个国家基本学科。它拥有一支由国家青年联盟等各种高级才能领导的领导者。临床医学进入世界上ESI的前1‰，被选为教育部的“双重一流”学科。在一个世纪的积累中，它一直面临着科学技术的最前沿世界面临着该国的基本需求，面临着人们的生活和健康的主要战场。 2024年，一般国家卫生办公室发布了“ 2024年的国家医疗质量和安全改进目标”，这显然需要提高对放射线诊断的遵守率，医院积极回应。 In response to efficiency bottlenecks and quality variations with traditional image reports, we joined the hands with the Wanli Cloud, a subsidiary of Wandong Medical, to come together to develop a new generation of intelligent quality control system to promote clinical transformation of clinical reporting control from the simple recognition of the Pattern and Pattern Pattern and Overwhelmed Pattern and Out of Pattern Pattern and Overwhelmed Pattern and Out of Pattern Pattern and Out of Pattern Pattern and Out of Pattern Pattern, Pattern Pattern and Out of图案模式，模式和不知所措的模式，模式模式和逻辑上的aND OPIS，深深地发芽了智力，高水平和高质量的方向。 “我们将根据实际的临床需求共同努力开发不同的质量控制产品，并在提高AI技术的帮助下，有效地提高了治疗的诊断和效率。”联合医院医院放射科医学院普通分会秘书Lei Ziqiao教授与Tongji医学院有关，惠宗科学技术大学，首席技术人员。 “医疗AI的数量不是要取代医生，而是帮助医生并使医疗机构在不同级别的医疗机构实现均匀成像。” Wanliyun首席执行官Huang Jiaxiang。深入的医学和工业合作将AI智能的大脑思维链瓦汉联合医院放射科放射科是该国排名前三的放射科。它每年产生200万张图像报告，涉及265个器官和组件。医生需要每天进行150-180报告。很难确保高功率货物报告的报告的准确性。这是在报告中尽快获得高质量和高水平控制质量控制的紧急临床需求。 Wanliyun Company和Wuhan Union Hospital提供了全面的福利。基于诸如DeepSeek之类的切割技术，它们将大型模型在医学成像质量控制领域的深入应用集成，并使用AI智能大脑精神链提供“中国解决方案”来解决工业疾病点并改善诊断和治疗。