高级智能驾驶的大规模生产的前夕：纯Visual PK LiDAR？工业和信息技术部再次禁止

顶级供应商认为，除了智能驾驶领域，LIDAR还具有更多的申请情况。小米电机（09869.HK）最近宣布，这将是2025年底之前在中国大陆的第一次L3智能驾驶。该公司以前已在基于正向的AI Hawkeye Vision解决方案中提出，将努力从所需的可选可选的L3选项中实现“从所需的可选可选的L3选项中更改覆盖物”。领先的激光雷达公司萨古塔焦仓（02498.hk）最近也宣布，它与Didi Autopilot进行了合作，为Didi和Gac Aion开发的第一个L4 Robotaxi模型提供了技术支持。该型号配备了新一代DIDI一代，并配备了6个sagitar juchuang e1盲激和其他33个传感器。由于本案例的开始，许多汽车公司揭示了L3和L4 Mass制造的时间表，其驾驶水平很高。该行业设定了“人民聪明的驾驶”热潮和“降低高水平智能驾驶的门槛”已成为一个热门话题。但是，到3月底之前，“小米SU7碰撞和爆炸事故”在明智的驾驶中倾泻了冷水。鉴于某些自动驾驶公司的汽车和内部公司的公司，一些汽车公司过于启动或有选择地促进“智能驾驶”功能可能是许多车辆智能驾驶事故的重要原因之一。在上面的事故中，由-Anowed驱动的小米SU7的标准版本没有配备Pro和Max版本的封面，与两个更高版本相比，许多项目也降低了帮助操作驱动器。随着事件的讨论继续扭曲，在极端情况下，“纯愿景”的技术能力明智地驱动了配备了SU7的主要版本的解决方案。目前，高级智能Drivin领域有两条主要的技术路线G：一个是“纯粹的视觉学校”，它促进了高精度摄像机和高级图像识别算法，以提高车辆对道路状况的理解和解决问题的能力。这条技术路线的代表是特斯拉。其他是“视觉 +激光雷”融合解决方案。行业内部人士通常认为，这项技术的途径在理解和更大的Salvationan的冗余方面具有更大的能力，但是完成车辆的成本高于纯视觉解决方案。在接受许多智能驾驶公司的采访中，许多智能驾驶公司的领导人在中国电动汽车一百人协会（2025）的一次采访中说，将来，开发智能驾驶技术的道路可能不仅仅是选择两者之一，而是如何从每个人的优势中学习。通过连续的现代技术和优化，智能驾驶技术可以安全可靠，消费者可以以更实惠的价格受益。资料来源：Tuchuang Creative Pure Vision vs LiDAR：前者更容易到达，而后者负责探索“保证”，“智能驾驶人员”和“技术FAMENTAY - 等效”，这是成本控制，技术适应和使用情况的平衡。一些汽车公司选择根据汽车型号的价格配置智能驾驶技术，试图满足不同消费者的需求；其他汽车公司遵守技术。 Z9GT和Han L. God's Eye C不是lidar，而是使用前视三眼相机（8兆像素双宽 - 宽轴 +远摄）来模仿封面的效果。价格低于100,000元的Haigu模型配备了此解决方案。特斯拉是纯视觉驾驶解决方案的坚实支持者。去年12月2日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）发布了一条消息，以支持纯粹的视觉驾驶技术，并说“模仿生物的视觉系统特斯拉在2月下旬直接指向封面。特斯拉宣布将更新软件，以优化现有的NOA现有的自动助手的辅助辅助和驱动器（Andlaund drivation drounce drounce of Drively'City drofiental''City Drivelial''检查一些人几次违反了规则，因为他们在中国的自动驾驶仪上“不适合当地的环境”；有些人认为FSD经验是丝般的。消费者，这不是t汽车公司将选择哪种驾驶技术路线的关键。重要的是要了解明智的驾驶，并意识到人们不能完全依靠智能驾驶。 “在这种情况下，汽车公司更有义务是理性的，并防止宣传，并无意中扩大了辅助驾驶行动的水平。”根据行业和信息技术部发布的“自动自动驾驶”，汽车公司促进的“高级智能驾驶”是L2级别协助的功能之一，并且驾驶员在整个过程中需要控制车辆； L3和智能驾驶能力不仅仅是可以称为“高端”。 Sagitar Juchuang首席执行官Qiu Chunchao在一百人会议上的一次采访中说，“ LIDAR是确保高级智能驾驶安全性的最重要的事情”几乎是一种行业的稳定性。从PE如果一家汽车公司计划实施一个需要对L3或更高的基本责任，则需要实施该操作，请使用LIDAR硬件发芽； L2辅助驾驶会影响用户体验，消费者可以选择自己的需求。 AI的朱尤城技术首席技术官Chen Xiaozhi还指出，LiDAR的基本技术价值在于为智能驾驶系统提供过多的安全性，而不是确定汽车的基本能力（例如FSD）为LIDAR提供的产品在其产品中提供了诸如成本和公众等方面的衡量需求。为了应对与该行业和行业以外的热门问题，4月16日，工业和信息技术设备部的第一台设备部组织了促进促进访问智能互联车辆的促进E产品和在线软件管理软件。会议强调，车辆制造商应充分执行合并的驾驶员和验证测试，阐明功能界限和响应安全方面的步骤的界限，不要夸大或误解，严格履行其义务的义务，并真正承担相同生产，质量和质量和安全性和智能连接的车辆的一致性的基本责任。 “纯粹的视觉”时期即将到来？供应商：LIDAR具有更多的应用程序方案。作为早期纯视觉视觉智能驾驶解决方案的代表，特斯拉技术路径的选择对行业生态系统产生了长期影响。近年来，米彭汽车和第二个品牌莱多也遵循了纯视觉技术的途径。发行或很快推出的新车，例如Deep Blue S07，GAC Honda P7和纯电动版的Mercedes-Benz CLA，也已采用D纯视觉驾驶解决方案。目前，即使特斯拉FSD已更新了该国的一些运营，但灵活性仍然存在争议。当用户反馈一方面，FSD在某些情况下以及高级算法表现出适当的驾驶帮助性能。另一方面，面对复杂性和不断变化的中国道路状况，FSD也暴露了许多问题，例如复杂的交叉路口和特殊的交通交通识别。如果随后的FSD功能在国内市场中得到升级并广泛证明，那么消费者最终会降低他们对高成本激光雷达智能驾驶解决方案的热情，从而减少激光雷达应用程序的情况？顶级供应商领导了负面答案。 Qiu Chunchao告诉百百年论坛，这是汽车公司和供应链公司在机器人的研发上投资的一般趋势。根据2024年萨吉塔J发布的财务报告Uchuang，今年的总销售额达到544,200个覆盖单元，同比增长109.6％；并获得了16.49亿元人民币的收入，同比增长47.2％。其中，ADA中使用的激光雷达销售（高级驾驶援助系统）为519,800辆，同比增长113.9％，机器人和其他产品的销售额为24,400辆，同比增长47％。另一家领先的激光雷达公司HESE Technology也正朝着机器人领域迈进。官方数据表明，去年12月的100,000 LiDAR发货中，有超过20,000多名机器人激光雷达，可提供超过五个每月比例的五个，涵盖了广泛的移动机器人，配电机器人，清洁机器人和功能正常的机器人。根据该公司的计划，机器人技术领域的Pageslidar发货预计将在2025年全年达到200,000个单位。由于良好的环境感知，准确的PositiiOning and Wights的决策在自动驾驶领域和机器人技术中实现了激光措施，这是LIDAR的相关技术概念和应用模型，这是LIDAR农业应用领域。 Dongwu证券分析指出，尽管机器人应用程序扩展到复杂和开放的环境，但其对高精度，零盲点和高可靠性可靠性的需求以及配备单个机器人的CAP数量有望增加。明智的割草机具有方便，低生成噪音和易于维护的好处。目前，随着国内制造商的技术pamdeStroy，解决了智能割草机的早期接线的疼痛点，并且预计渗透率将迅速提高，从而促进机器人领域的覆盖范围销售的增长。